Statistik mit R

Übersicht

• Statistik I für BSc WM im 3. Fachsemester
• Statistik II für BSc WM im 4. Fachsemester
• Statistik III für BSc WM im 5. Fachsemester

Statistik I

Fokus: Deskriptive Statistik mit R
Inhalte

• Einführung
• Statistische Grundbegriffe (Grundgesamtheit, Statistische Einheit, Merkmale; Skalierung)
• Datenerhebung und -aufbereitung (Planung, Erhebungsarten, Auswahlverfahren)
• Qualitative Merkmale (univariate: Häufigkeitsverteilungen; bivariate: Kontingenztabelle; graphische Darstellung)
• Quantitative Merkmale (univariate Verteilungsanalyse; Lage- und Streuungsmaße; multivariate Daten)
• Deskriptive Zeitreihenanalyse

Statistik II

Fokus: Induktive Statistik
Inhalte

• Grundlagen (Testverteilungen; ZGWS)
• Stichprobentheorie
• Parameterschätzer (Eigenschaften; Vergleich; Schätzmethoden Momenten-,  ML- und Bayes-Schätzer; CRB, BUE)
• Intervallschätzer
• Testtheorie. Hypothesentests

Statistik III

Fokus: Statistische Modellierung
Inhalte: Stat III Infoblatt.pdf

• Hypothesentests: Zweistichprobenprobleme (Doppel-Gauß-Test, Doppel-t, F-Test, paired t-Test)
• Nicht-parametrische Tests (Anpassungstest, Homogenitätstest, Unabhängigkeitstest)
• Regressionsanalyse (Univariate lineare Regressionsmodelle: simple und multiple Regression, Normalmodell; Schätzen, Testen, Prognose, Residualanalyse; Nicht-lineare Regressionsmodelle)
• Varianzanalyse (ANOVA 1-Faktor und 2-Faktor)
• GLM - Verallgemeinerte lineare Modelle (Binäre Regression, Poisson Regression, Log-lineare Modelle)
• Lebensdauer-Analyse (Survival- und Hazardfunktion, Kaplan-Meier-Schätzer, Cox-Ansatz)