Themen Abschlussarbeiten

Themenbereiche für BSc- und MSc-Abschlussarbeiten

Schaden-Versicherungsmathematik

• Stochastische Reservierung
• Prognosefehler und Bootstrapping
• Munich-Chain-Ladder-Verfahren
• Großschadenmodellierung und Reservierung
• Credibility: Hierarchische Credibility-Modelle
• Extremwerttheorie und Großschadenmodellierung
• Rückversicherung und Pareto-Mischungsmodelle
• Modellierung und Kalibrierung unter Solvency II
• USP für Prämien- und Reserverisiko
  
• Poisson-Prozesse und Ruinwahrscheinlichkeit
• Extremwerttheorie und Abhängigkeiten
• Bayes MCMC-Methoden und aktuarielle Anwendungen
• Machine learning: Boosting und Telematik-Tarife

Finanzmathematik

• Stochastische Zinsmodelle
• ESG und Branchensimulationsmodell der LV
• Bewertung von Optionen und Derivaten
• Scoring-Modelle
• Fittung von Vine-Copulas für Finanzzeitreihen
• Stochastische Modellierung von Ausfallwahrscheinlichkeiten
• Survival-Modelle und finanzmathematische Anwendungen

Angewandte Statistik mit R

• Bayes'sche Statistik
• Bayes’sche GLM
• Multiple Imputation
• Machine learning: Bagging, Random Forest
• Big Data: Kaggle
• EM-Algorithmus
• Fitting von Copulas bei diskreten ZV
• Multivariate Verfahren
• MCMC-Simulation
• Generierung synthetischer Daten
• Resampling-Techniken
• Stichprobentheorie und Small-Area-Schätzer
• Nicht-Parametrische Verfahren
• Panel-Daten und SOEP

Materialien in R

• Induktive Statistik mit R
• Multivariate statistische Modellierung mit R
• Machine Learning
• Spezielle Methoden der Schaden-Versicherungsmathematik mit R

Alternativ

• Mathematik und Gender
• Wissenschaftsgeschichte (vgl. Stigler "Statistics on the Table")
• Stochastische Geometrie (Räumliche Statistik; zufällige Mosaike)
• Geometrie + Topologie (Minimalflächen, Knotentheorie)